主成分分析在基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断
[align=center]张承彪1 陈义强2 喻亚非1（1. 湖北省电力试验研究院，2. 湖北省电力公司 武汉 430077）[/align]
[摘 要] 运用主成分分析方法，经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征，实现对变压器故障的诊断分析；同时分析了该方法变压器故障诊断中的应用方法与过程。通过实例说明，在有用信息量损失较小的前提下，该方法可以提炼故障信息而不影响分析结果，该方法是一种较好的评判变压器故障类型的方法。
[关键词] 故障诊断；溶解气体分析；主成分分析；BP 网络
1 引言
状态监测与故障诊断技术的方法很多，其实质是模式识别与分类的问题。模式识别的任务是利用从样本中提取出的特征将样本划分为相应的模式类别，特征的提取与选择是模式识别中的关键技术之一。一般说来，只有特征向量中包含足够的类别信息，才有可能通过分类器实现正确分类，而特征中是否已包含足够的类别信息却很难确定，为了提高识别率，往往总是最大限度地提取特征信息，结果不仅使特征维数增大，而且其中可能存在较大的相关性和冗余性，这给特征的进一步处理和分类器的实现都带来很大困难。因此，需要采取措施，在不降低识别效果的前提下尽量降低特征维数，即按某一评价准则从所提取的高维特征集中挑选低维的最优特征子集，但其分类效果不变或降低很小。
......
全文下载
[attach]1291[/attach]
页:
[1]